瘋狂帽客's Blog

Thursday, May 28, 2026

全在地端 AI Python + Ollama 打造台股策略特工

身為一個投資人，我們每天都在看大盤本益比、融資籌碼、外資期現貨留倉等關鍵數據。很多人現在會把這些數據直接丟給 ChatGPT 或雲端 Gemini 幫忙分析。

為了不外流隱私，同時又要享有 AI 洞悉全局的犀利眼光，我決定用 Python 爬蟲 + Ollama 本地端架構 + 開源輕量模型 Qwen2.5:1.5b，在我的 Intel 顯卡與 CPU 環境下，打造出了一隻說話一針見血、完全不用連網的「台股地端 AI 策略特工」！

一、核心技術棧：低配備硬體的高效能玩法

原本我嘗試在本地端跑大參數的 Gemma2:9b 模型，但因為我的硬體是 Intel 顯卡，Ollama 預設會將運算全數倒給 CPU 核心就算我有20個threads也頂不住，導致 ollama ps 顯示 100% CPU，速度慢到像當機，模型甚至因為注意力崩潰而開始鬼打牆。

為了兼顧執行速度與智商，我只好用輕量級的model：

Python 自動化爬蟲：每日盤後自動抓取證交所融資金額、大盤本益比（PER）、股價淨值比（PBR）、外資期貨未平倉、外資現貨買賣超，並利用 yfinance 計算 43MA 生命線乖離率。
Ollama 驅動 Qwen2.5:1.5b：改用專為輕量硬體與 CPU 優化的 Qwen 1.5B。
極致字數閹割 Prompt：1.5B 小模型最怕 Prompt 太長，強迫 AI 每一項點評「絕對不能超過 15 個字」，用格式鎖死它，徹底根除小模型邏輯打架的毛病。

二、實戰成果：

./twstock_ai_agent.py

💰 成交金額: 16594.43 億 │ 📦 PBR: 4.32 倍 │ 📈 PER: 32.79 倍

📅 報告日期：20260527

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│ 項目 │ 買進 │ 賣出 │ 前日餘額 │ 今日餘額 │ 今日增減 │

╞══════════╪═══════════╪═══════════╪════════════╪════════════╪════════════╡

│ 融資金額 │ 601.31 億 │ 581.10 億 │ 5345.93 億 │ 5362.69 億 │ 16.76 億 │

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💡 籌碼分析：今日融資餘額 📈 資增 16.76 億

--- 台股加權指數 43MA 乖離監控 (2026-05-28 18:23) ---

📈 當前指數: 43636.44

📏 生命線 (43MA): 38546.59

🎨 43MA 乖離率: 13.20%

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診斷狀態: 🚨 【極度過熱】

操作建議: 正乖離 > 8%，處於噴發末段。歷史經驗顯示隨時有百點以上回檔，禁追高！

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│ 日期 │ 標的 │ 收盤 │ 漲跌點 │ 漲跌幅 │ K值 │ D值 │ 建議 │

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│ 2026-05-28 │ 台灣加權指數 │ 43636.4 │ -620.36 │ -1.40% │ - │ - │ - │

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│ 2026-05-28 │ 台積電 │ 2295 │ -5 │ -0.21% │ 62.61 │ 53.38 │ 🔍 觀望中性 │

├────────────┼──────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┼──────────────┤

│ 2026-05-28 │ 統一FANG+ │ 130.55 │ -1.05 │ -0.79% │ 76.97 │ 71.20 │ 🔍 觀望中性 │

├────────────┼──────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┼──────────────┤

│ 2026-05-28 │ 0050 ETF │ 100.5 │ -2.05 │ -1.99% │ 73.59 │ 65.32 │ 🔍 觀望中性 │

├────────────┼──────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┼──────────────┤

│ 2026-05-28 │ 006208 ETF │ 233.15 │ -4.45 │ -1.87% │ 74.84 │ 65.48 │ 🔍 觀望中性 │

├────────────┼──────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┼──────────────┤

│ 2026-05-28 │ 00692 ETF │ 87.25 │ -1.8 │ -2.02% │ 74.19 │ 65.31 │ 🔍 觀望中性 │

├────────────┼──────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┼──────────────┤

│ 2026-05-28 │ 00929 ETF │ 29.4 │ -0.64 │ -2.13% │ 85.85 │ 81.35 │ ⚠️ 高檔保守 │

├────────────┼──────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┼──────────────┤

│ 2026-05-28 │ 0056 ETF │ 48.83 │ -0.81 │ -1.63% │ 83.60 │ 75.36 │ ⚠️ 高檔保守 │

├────────────┼──────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┼──────────────┤

│ 2026-05-28 │ 00878 ETF │ 30 │ -0.55 │ -1.80% │ 80.43 │ 70.40 │ ⚠️ 高檔保守 │

├────────────┼──────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┼──────────────┤

│ 2026-05-28 │ 00713 ETF │ 55.75 │ -0.3 │ -0.53% │ 69.77 │ 71.20 │ 🔍 觀望中性 │

├────────────┼──────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┼──────────────┤

│ 2026-05-28 │ 00919 ETF │ 28.41 │ -0.44 │ -1.52% │ 88.48 │ 84.92 │ ⚠️ 高檔保守 │

├────────────┼──────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┼──────────────┤

│ 2026-05-28 │ 00915 ETF │ 28.67 │ -0.33 │ -1.13% │ 85.31 │ 82.46 │ ⚠️ 高檔保守 │

├────────────┼──────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┼──────────────┤

│ 2026-05-28 │ 00922 ETF │ 38.33 │ -0.94 │ -2.39% │ 77.49 │ 69.64 │ 🔍 觀望中性 │

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觀察ETF折溢價

ETF代號預估淨值折溢價

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2330 未找到或不支援

00757 131.48 -0.71%

0050 101.1200 -0.61%

006208 234.78 -0.69%

00692 88.02 -0.87%

00929 29.52 -0.41%

0056 48.9200 -0.18%

00878 30.18 -0.60%

00713 55.9400 -0.34%

00919 28.58 -0.59%

00915 28.89 -0.76%

00922 38.58 -0.65%

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外資期貨多單口數：16,585

外資期貨空單口數：74,781

外資多空淨額口數：-58,196

⚠️ 外資期貨淨空單超過40,000口，外資將做空！

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20260528 外資、自營商、投信買賣超（單位：億元）

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| 身份別 | 買進 | 賣出 | 買賣超 |

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| 自營商(自行買賣) | 94.57 億 | 141.90 億 | -47.33 億 |

| 自營商(避險) | 550.16 億 | 653.21 億 | -103.05 億 |

| 投信 | 370.59 億 | 438.19 億 | -67.59 億 |

| 外資及陸資(不含外資自營商) | 5,683.54 億 | 6,070.37 億 | -386.83 億 |

| 合計 | 6,698.86 億 | 7,303.67 億 | -604.81 億 |

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📈 美國 10 年期公債殖利率：4.495%

📈 美國 20 年期公債殖利率：5.022%

📈 美國 30 年期公債殖利率：5.019%

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外資前10大買超

1. 00403A.TW / 主動統一升級50 / 買超 88668 張

2. 6770.TW / 力積電 / 買超 74225 張

3. 00919.TW / 群益台灣精選高息 / 買超 53578 張

4. 00878.TW / 國泰永續高股息 / 買超 51308 張

5. 2881.TW / 富邦金 / 買超 45956 張

6. 1303.TW / 南亞 / 買超 45685 張

7. 00992A.TW / 主動群益科技創新 / 買超 37530 張

8. 3481.TW / 群創 / 買超 31655 張

9. 00981A.TW / 主動統一台股增長 / 買超 24300 張

10. 2882.TW / 國泰金 / 買超 23092 張

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外資前10大賣超

1. 2409.TW / 友達 / 賣超 -88322 張

2. 2887.TW / 台新新光金 / 賣超 -81920 張

3. 1402.TW / 遠東新 / 賣超 -78085 張

4. 2337.TW / 旺宏 / 賣超 -45691 張

5. 00991A.TW / 主動復華未來50 / 賣超 -44623 張

6. 2618.TW / 長榮航 / 賣超 -35372 張

7. 2880.TW / 華南金 / 賣超 -32439 張

8. 2002.TW / 中鋼 / 賣超 -26456 張

9. 2312.TW / 金寶 / 賣超 -23537 張

10. 2382.TW / 廣達 / 賣超 -21414 張

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🧠 本地 AI 策略特工正對【八大指標】與【各核心 ETF 】進行逐項撕殺點評...

📋 [AI 特工大盤戰術指標分項總評]

1. 大盤估值：本益比32倍泡沫吹大，純屬瘋狂投機。

2. 融資籌碼：散戶韭菜嫌命長，瘋狂進場接刀。

3. 技術乖離：乖離13%極度超買，隨時崩盤雪崩。

4. 期貨主力：空單5.8萬口，外資布好斷頭台。

5. 現貨籌碼：外資瘋狂提款，把台股當無痛提款機。

6. 雙核心：拉積盤掩護出貨，中小股集體失血。

7. 總體資金：美債殖利率抽血，全球資金大撤退。

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Friday, May 15, 2026

台股最近真的太瘋了

如題，真的太瘋狂了，進場指標已經很久沒有顯示可以加碼了。

投資指標：自寫的Python主要針對基本面，技術面與情緒面分析。（左線交易為主，右線為輔以防接刀）
即時看盤: Waydroid+三竹股市

Friday, February 06, 2026

從單機到雲端：台股大盤監控系統自動化實錄

📌 背景與動機

身為一名曾經擔任 QA Engineer目前專注投資的散戶（笑），穩定性與精確度是我的職業本能。原本運行在單機環境的台股監控腳本（twstock.py），雖然能產出精準的台股診斷，但為了實現每日自動化交付(CI/CD)且不佔用本機資源，我決定將其遷移至 GitHub Actions。

🛠 技術棧與工具

語言：Python 3.12
數據源：yfinance (行情)、證交所 API (融資/法人)、財報狗 (大盤估值)
自動化：GitHub Actions (CI/CD)
通知：Discord Webhook

📝 核心優化工作回顧

1. 視覺排版與 UI 還原

在雲端環境中，Discord 的訊息格式與單機終端機有所不同。

多行診斷邏輯：還原了精美的 43MA 監控面板，包含「當前指數」、「生命線」與「乖離率」的階層式呈現。
診斷狀態自動化：根據乖離率區間自動判定 🟢【趨勢延續】、🚨【極度過熱】或 🔥【超跌區】，並提供對應的操作建議。

2. 多源數據整合（Refactoring）

遷移過程中，為了確保數據的穩定性與正確性，進行了多次重構：

估值修復：捨棄了不穩定的證交所原始 JSON API，改為整合**財報狗（StatementDog）**的爬蟲邏輯，精確抓取「成交金額」、「PBR」與「PER」。
Bug 排除（Unit Testing 思維）：修正了數據整合時產生的「單位重複（倍倍）」問題，確保輸出資訊的 Clean Code。

3. 雲端環境適配與運維

Secrets 隔離：將敏感的 Discord Webhook URL 透過 GitHub Actions Secrets 加密保護，符合資安標準。
時區處理：解決了 GitHub Ubuntu Runner 預設 UTC 時間與台北時間（UTC+8）的差異問題。
長訊息切割邏輯：針對 Discord 單則訊息 2000 字的限制，實作了自動切割發送功能，確保報表內容不因字數溢位而遺失。

4. GitHub Actions 性能觀察

Schedule 延遲分析：觀察到 GitHub Free Tier 的 Cron Job 存在排隊（Delay）現象（如 21:05 設定可能延至深夜執行），後續將考慮透過「避峰策略」優化觸發時間。

📊 最終成品展示

系統現在每晚會自動將以下資訊彙整為一則精美報表發送至 Discord：

融資餘額與增減趨勢
大盤估值組合 (成交量、PBR、PER)
43MA 乖離監控診斷
11 項核心標的 KD 掃描 (含 K 值買賣觀望建議)
ETF 折溢價與期貨淨額監控
美債殖利率與外資買賣超排行

💡 結語

重點來了，這兩天跟Gemini一起vibe coding搬遷python到雲端，連最後的工作日誌也幫我寫好了～這個時代真的是要懂AI怎樣用才可以大大增加生產力呀！

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