廢話不多說,最近利用Python+BeautifulSoup去爬台股大盤的靜態資料,過程用ChatGPT幫我除錯。
程式碼:
#!/usr/bin/env python3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 設定 HTTP 標頭
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
# 獲取數據
def get_tw_value():
url = 'https://statementdog.com/taiex' # 您需要的 URL
req = requests.get(url, headers=headers)
# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(req.text, 'html.parser')
# 檢查 HTML 結構,看看有哪些 <div> 標籤
#print(soup.prettify()) # 印出整個 HTML 結構以供檢查
# 使用提供的 class 名稱來找到 <div> 標籤
try:
close_value_element = soup.find('div', class_='market-summary-item-value')
if close_value_element:
close_value = close_value_element.text.strip() # 提取文本並去除多餘的空白
print(f"當前加權指數: {close_value}")
else:
print("未找到指定的 <div> 標籤。")
increase_value_element = soup.find('div', class_='market-summary-item-misc')
if increase_value_element:
increase_value = increase_value_element.text.strip() # 提取文本並去除多餘的空白
print(f"當前漲幅: {increase_value}")
else:
print("未找到指定的 <div> 標籤。")
except Exception as e:
print(f"發生錯誤: {e}")
# 主程式
if __name__ == "__main__":
get_tw_value() # 獲取 <div> 標籤中的值
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